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摘要:
根据野外环境下早期火灾火焰的辐射特性和形状变化特性,阐述了对红外图像进行图像获取和预处理、特征提取以及火灾判别的过程.重点研究了火焰识别的判据,提出了五种判据作为火灾图像识别的依据.为了提高图像处理的效率,采用了先对图像进行区域分割,然后去掉背景信息而只对各可疑区域做进一步处理的方法,提高了系统的实时性.与其它的火焰识别算法相比,该算法在野外这种复杂的实际环境中,识别的准确性高,抗干扰能力强,能够在一定程度上识别出车灯、路灯等疑似干扰,因此具有广泛的应用前景.
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内容分析
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文献信息
篇名 野外早期火灾图像识别方法研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 辐射特性 判据 图像识别
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 214-216
页数 3页 分类号 TP391
字数 3153字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.06.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵敏 南京航空航天大学自动化学院 135 1189 17.0 28.0
2 徐仕玲 南京航空航天大学自动化学院 2 17 1.0 2.0
3 徐建波 南京航空航天大学自动化学院 2 17 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
辐射特性
判据
图像识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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40
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111596
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