基于Fisher准则的自适应遗传算法在图像分割中的应用

• 作者: 乔双 向长波 宋建中 张怀柱
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 Fisher准则 二维直方图 自适应遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 有关处理方法设计等
• 页码范围: 661-664
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3162字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2008.02.070

摘要

为了确定图像分割的最佳阈值,提出了一种基于自适应遗传算法的图像分割方法.自适应遗传算法能够在保证种群多样性的同时保证算法的收敛性,克服了基本遗传算法的收敛性差、易早熟问题.以二维Fisher准则作为图像分割的评价标准,利用自适应遗传算法对其进行优化,得到最佳分割阈值.实验结果表明,与基本遗传算法相比,该算法不仅能够保证图像分割的精度,而且分割速度提高了约30%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋建中	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	107	1386	18.0	33.0
2	乔双	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	18	161	6.0	12.0
6	张怀柱	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	10	39	4.0	5.0
10	向长波	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	10	49	4.0	6.0