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摘要:
鉴于气动效应图像退化因素的复杂性和随机性,单一复原算法难以满足要求,提出构造复合算法来提高湍流退化图像复原质量的思路,综合各种基于不同理论模型和应用对象的实用算法,实现优势互补.给出了现有算法结合的主要途径,主要探讨了基于统计理论的MAP复原算法与基于正则化理论的总变分算法复合后各算法结构的自适应调整和改造以及各种参数的自适应性选择问题.充分利用各算法的优势,完成基于算法结构相对稳定的智能化组合.在微机上进行了一系列的复原对比实验.实验结果表明:复合算法提高了图像的总体复原质量.
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文献信息
篇名 红外气动退化图像复原校正的复合算法研究
来源期刊 应用光学 学科 工学
关键词 高速流场 图像复原 算法融合
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 夜视技术
研究方向 页码范围 889-894
页数 6页 分类号 TN219
字数 4149字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2082.2008.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪汉玉 武汉工程大学图像处理与智能控制研究室 55 239 9.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
高速流场
图像复原
算法融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用光学
双月刊
1002-2082
61-1171/O4
大16开
西安市电子城电子三路西段9号(西安123信箱)
1980
chi
出版文献量(篇)
3667
总下载数(次)
3
总被引数(次)
27329
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导