油水混合物模态辨识与分类方法研究

• 作者: 任磊 刘春涛 陈祥光
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 介电常数 电导率 自组织神经网络 原油含水率
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 化工与材料科学
• 页码范围: 367-371
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 字数: 3222字
• 语种: 中文

摘要

为提高原油脱水过程中宽量程含水率测量的精度,提出油水混合物多模态的含水率计算方法.通过分析油水混合物的不同状态,建立不同状态油水混合物的介电常数、电导率与原油含水率之间的关系,并基于核方法的自组织神经网络实现油水混合物的模式分类.实验结果表明,测量介电常数和电导率可以识别油水混合物的状态,及时修正含水测量仪的设置参数,提高宽量程原油含水率在线测量的精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈祥光	北京理工大学化工与环境学院	104	807	17.0	23.0
2	任磊	北京理工大学化工与环境学院	6	49	4.0	6.0
3	刘春涛	北京理工大学化工与环境学院	14	120	6.0	10.0