特征时段选择对飞行模态辨识结果的影响

• 作者: 南宫自军 廖选平 张妍 王亮 蔡毅鹏
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 物理学
• 关键词: 振动与波 模态辨识 ARMA NExT 工作模态 信噪比
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 128-131,141
• 页数: 5页
• 分类号: O32
• 字数: 4058字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1335.2017.01.028

摘要

基于飞行遥测数据,研究使用环境激励模态辨识方法辨识系统的模态参数时,挑选特征时段数据的方法.首先,详细介绍ARMA-NExT环境激励模态辨识方法的理论.接着,通过算例研究选择不同特征时段数据对模态辨识结果的影响,给出特征时段选择的方法和指南.通过研究,得出以下结论:低阶模态响应的信噪比较好的时段,模态频率和模态阻尼的辨识结果较为稳定.在使用遥测数据进行模态辨识时,应选择低阶模态响应信噪比较高的数据段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王亮		44	61	4.0	6.0
2	廖选平		28	42	4.0	4.0
6	南宫自军		22	11	2.0	2.0
7	张妍		14	8	1.0	2.0
8	蔡毅鹏		25	19	2.0	2.0