网络学习系统中学习量的分析和预测方法

• 作者: 张晓健
• 来源期刊: 中国教育信息化·高教职教
• 学科: 工学
• 关键词: 学生学习量 课程学习量 网络学习量 BP网络 模糊推理
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 教学探索
• 页码范围: 76-78
• 页数: 3页
• 分类号: TP399
• 字数: 2662字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8454.2008.07.029

摘要

在网络学习中,需要对系统学习情况进行有效衡量,并给出相应的价值判断,以此作为改进整个网络学习系统的依据.本研究提出了学生学习量、课程学习量、网络学习量三种学习评价,并且,发挥人工神经网络能够自学习和自适应的优点和模糊推理策略处理不确定问题的能力以及多元线性回归统计,提出了这三种学习量的分析和预测方法.最后,指出了当前课题的研究价值和存在问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓健		11	35	4.0	5.0