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摘要:
建立了用户对产品的感性评价与模糊D-S证据理论的关联模型;利用产生式规则来表达用户感性评价知识;以产品的部件外形来构成推理的证据部分;以感性词汇集及相应的语意差分值来定义规则的目标集.通过模糊D-S证据理论的规则合成算法,最终获得了用户对整体产品评价及可靠度.该方法能有效地解决感性认知中的"未知性"及评价日标的单一性问题,并在以汽车为例的概念设计中得到较好应用.
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文献信息
篇名 产品感性评价系统的模糊D-S推理建模方法与应用
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 感性工学 语意差分法 模糊D-S证据理论
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 CAD/CAT/CAM/CG系统设计与应用技术
研究方向 页码范围 361-365
页数 5页 分类号 TP391.72
字数 3993字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙守迁 浙江大学计算机学院 117 2790 29.0 48.0
2 徐江 浙江大学计算机学院 10 240 5.0 10.0
3 石夫乾 浙江大学计算机学院 3 76 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
感性工学
语意差分法
模糊D-S证据理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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