基于ARIMA的肉鸡价格预测建模与应用

• 作者: 严尚维 傅如南 孙爱东 林丕源
• 来源期刊: 中国畜牧杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 肉鸡价格 预测模型 时间序列 数据挖掘 ARIMA
• 年，卷（期）: 2008,（20）
• 所属期刊栏目: 畜牧经济
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 分类号: F323.7|TP274.2
• 字数: 3685字
• 语种: 中文

摘要

在养鸡企业的销售中,肉鸡价格预测对企业的经济效益有着重要影响.本文运用时间序列数据挖掘技术中的ARIMA模型,分析了肉鸡企业大量销售价格历史数据,选择特定肉鸡品种和地区,为与之对应的肉鸡价格建立定量分析预测模型,结果显示肉鸡价格变化明显呈AR(3)模型规律.文中的建模方法具有一般性,可以推广应用于其它养殖企业的价格预测,同时对企业的历史数据应用提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林丕源	华南农业大学信息学院	42	267	9.0	13.0
2	孙爱东	华南农业大学信息学院	17	239	9.0	15.0
3	傅如南	华南农业大学信息学院	1	43	1.0	1.0