一种二级级联分类的镜头边界检测算法

• 作者: 欧阳元新 熊璋 薛玲 钟林
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视频分割 镜头边界检测 支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 用户界面与多媒体技术
• 页码范围: 665-670
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5842字
• 语种: 中文

摘要

在分析镜头边界类型、检测方法的基础上,根据镜头的连续性特征,将一个二级级联分类器应用于镜头边界检测.第一级分类器根据视频帧灰度方差特征,将无明显变化的视频序列从原始视频序列中分离出去,得到一个新的视频序列;第二级分类器在新视频序列的基础上,提取视频图像的像素对差值、HSV空间颜色直方图的各分量差值以及边缘直方图X,Y分量差值等视频特征,并采用支持向量机多分类策略进行镜头边界类型的检测.实验结果表明,与积聚算法及SVM-TMRA算法相比,文中算法的综合性能更高且具有较高的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊璋	北京航空航天大学计算机学院	175	2114	23.0	41.0
2	欧阳元新	北京航空航天大学计算机学院	25	450	9.0	21.0
3	钟林	北京航空航天大学计算机学院	4	44	2.0	4.0
4	薛玲	北京航空航天大学计算机学院	9	19	2.0	4.0