基于信息融合技术的瓦斯传感器故障诊断研究

• 作者: 王其军 程久龙
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 瓦斯传感器 故障诊断 信息融合 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TD712.55
• 字数: 2555字
• 语种: 中文

摘要

文章提出了将基于RBF网络的信息融合技术应用于瓦斯传感器故障诊断的思想.该思想的核心是通过对影响测点瓦斯浓度的各种相关信息融合,利用高精度RBF网络逼近器的输出与瓦斯传感器实际的输出之差与设定的阈值比较,实现瓦斯传感器故障的监测诊断.试验表明该技术能对瓦斯传感器进行有效的状态监测和故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程久龙		43	904	15.0	29.0
2	王其军		22	162	8.0	12.0