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摘要:
针对测量仪器校准间隔的优化问题,分析了历史校准数据的特征,描述了校准数据动态发展的数学模型,提出一种灰色组合模型进行校准间隔的预测仿真.灰色组合模型的思想是:采用灰色GM(1,1)模型预测历史校准数据序列的趋势性成分,同时引入AR模型、BP人工神经网络模型和马尔可夫模型三者的组合模型预测随机性成分.仿真实验表明:灰色组合模型适应了校准数据小样本、非线性的特点,适合用于校准间隔的预测仿真.
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文献信息
篇名 基于灰色组合模型的校准间隔优化仿真
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 关校准间隔 仿真建模 灰色理论 组合模型
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 仿真建模与仿真算法及数值仿真
研究方向 页码范围 2296-2299
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 4212字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟晓风 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 157 991 15.0 23.0
3 孙群 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 47 248 9.0 14.0
7 ZHAO Ying 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
关校准间隔
仿真建模
灰色理论
组合模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
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