主成分分析的模糊神经网络目标识别系统

• 作者: 嵇启春 张洪才 陈登峰
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 模糊神经网络 主成分分析
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 24-26,33
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2489字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2008.10.007

摘要

提出了一种基于模糊神经网络(Fuzzy Neural Networks,FNN)的目标识别算法.在对目标进行模糊化处理基础上,通过主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)提取相应的特征空间,以畸变的特征向量对系统进行训练,从而获得较高的目标变化适应性.仿真实验结果表明, 这种方法具有较强的自适应能力,抗噪性能也有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	嵇启春	西北工业大学自动化学院	57	368	11.0	17.0
3	张洪才	西北工业大学自动化学院	243	5379	38.0	64.0
4	陈登峰	西北工业大学自动化学院	36	273	8.0	16.0