基于主成分分析和神经网络的目标识别

• 作者: 陈新来
• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 神经网络 海战场 目标识别
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 探测跟踪技术
• 页码范围: 132-137
• 分类号: TP183|TP391.41
• 字数: 2861字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2012.02.026

摘要

采用主成分分析法将多项识别属性进行综合聚集,减少关联属性对识别的干扰,达到属性约简的目的.利用神经网络进行目标识别,通过优化训练策略,可以提高网络的收敛速度和泛化能力.主成分分析法与神经网络结合既能高效识别已知样本,又能对未知样本具有很强的自学与适应能力,从而有效地对海战场目标进行识别.通过对比仿真,证明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈新来		14	40	4.0	5.0