BP神经网络技术在声波测井曲线重构中的运用

• 作者: 周路 彭文利 杨志力 郑金云
• 来源期刊: 西南石油大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 曲线重构 神经网络 声波测井 准噶尔盆地 石南地区
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 地质勘探
• 页码范围: 63-66
• 页数: 4页
• 分类号: TE822
• 字数: 3068字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3863/j.issn.1000-2634.2008.01.017

摘要

基于神经网络的曲线重构法是提高声波测井曲线质量的有效方法.该方法通过神经网络技术的非线性算法,在声波曲线与自然电位、电阻率、自然伽马等多条测井曲线之间建立一种非线性关系.运用BP神经网络技术综合了自然电位、电阻率、自然伽马等多条曲线的信息对声波曲线进行重构,以此增加曲线重构的信息量,为曲线重构的准确性提供了保障.通过在准噶尔盆地石南地区的运用,证明该方法能大大提高受井壁垮塌影响的声波测井曲线的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周路	西南石油大学资源与环境学院	27	356	11.0	18.0
2	郑金云	西南石油大学资源与环境学院	4	50	3.0	4.0
3	彭文利	新疆油田公司勘探开发研究院	2	33	1.0	2.0
4	杨志力		1	33	1.0	1.0