基于高阶统计量的图像降噪

• 作者: 王成儒 贾杏托
• 来源期刊: 电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 降噪 高阶统计量 平滑滤波
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 技术研发
• 页码范围: 76-78
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2787字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2008.09.026

摘要

提出了一种基于高阶统计量的图像降噪方法.该方法的理论依据足:高斯噪声的高阶累积最为零.即,对被告斯噪声污染的噪声图像计算其高阶统计量,得到的数据同原始清晰图象相同,不会受到高斯噪声的影响,根据这一特点,我们设计了基于高阶统计量的窗口对角平滑方法.实验结果证明,该方法可以有效地去除噪声,并且能够保留好的图像细节.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王成儒	燕山大学信息科学与工程学院	121	995	16.0	24.0
2	贾杏托	燕山大学信息科学与工程学院	2	14	2.0	2.0