基于贝叶斯准则的小波域自适应消噪阈值

• 作者: 纪志成 陈莹 韩崇昭
• 来源期刊: 光电子·激光
• 学科: 工学
• 关键词: 图像消噪 贝叶斯准则 小波变换 系数模型
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 图像和信息处理
• 页码范围: 120-124,134
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2922字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-0086.2008.01.030

摘要

为了从噪声图像中最大程度地恢复出原始清晰的图像,从图像小波分解数据的统计特性出发,将近指数模型作为分解层间小波系数的先验分布,用以描述各尺度小波分解系数的相关性.进而基于贝叶斯准则,提出了一种新型的自适应小波图像去噪阈值.实验结果表明,该类阈值体现了图像小波系数在各尺度间的相关性,其去噪性能要好于现有的阈值算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪志成	江南大学控制科学与工程研究中心	397	4193	27.0	46.0
2	韩崇昭	西安交通大学电子与信息工程学院	349	5634	35.0	59.0
3	陈莹	江南大学控制科学与工程研究中心	101	401	10.0	14.0