基于小波神经网络的船舶动力装置模型的建立

• 作者: 侯馨光 郭江华 陆锦辉 陈国钧
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 小波神经网络 主推进装置 模型 仿真
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 页码范围: 929-932
• 页数: 4页
• 分类号: U664.1|TP306
• 字数: 2597字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2008.05.041

摘要

以CODAD主推进系统为例.建立了在Matlab7.O/Simulink6.O环境下的仿真模型.采用分布式参数建模的方法.根据参数间的相关性,建立分离的参数预测模型,然后把所有的参数模型联合起来,得到完整的主推进装置模型.采集了实船航行数据,经过小波去噪后作为模型辨识的试验数据.利用小波神经网络对主推进装置仿真模型中的主机转速进行了预测.仿真结果表明.采用小波神经网络进行模型辨识,可获得较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈国钧	海军工程大学船舶与动力学院	70	636	12.0	21.0
2	郭江华	海军工程大学船舶与动力学院	8	153	5.0	8.0
6	侯馨光		7	127	5.0	7.0
7	陆锦辉		5	19	2.0	4.0