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摘要:
针对强噪声背景中语音信号提取的难度,提出一种基于Simulink和FDATool的改进型信号提取模型,该模型在传统自适应噪声消除器SIMULINK模型的基础上通过增加双带通数字滤波器实现.理论分析和仿真结果表明,该方法在强背景噪声中提取语音信号是可行的,且比没有改进时信号提取效果明显增强.
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文献信息
篇名 强噪声背景下的语音信号提取研究
来源期刊 噪声与振动控制 学科 工学
关键词 声学 弱信号提取 噪声消除 Simulink
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 145-148
页数 4页 分类号 TN911.6
字数 3166字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1355.2008.04.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何怡刚 湖南大学电气与信息工程学院 426 5127 34.0 51.0
2 郭杰荣 湖南文理学院物理与电子科学系 64 168 6.0 10.0
3 曹斌芳 湖南文理学院物理与电子科学系 47 195 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
声学
弱信号提取
噪声消除
Simulink
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
噪声与振动控制
双月刊
1006-1355
31-1346/TB
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-672
1981
chi
出版文献量(篇)
4977
总下载数(次)
4
总被引数(次)
36734
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导