奇异谱分析在机械设备故障诊断中的应用

• 作者: 徐章隧 米东 陈志伟 齐子元
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 奇异谱分析 相空间 降噪 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 82-84,88
• 页数: 4页
• 分类号: TH165+.3
• 字数: 3081字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2008.01.024

摘要

在重构相空间重构吸引子的基础上,提出一种基于奇异谱分析的设备故障诊断方法.基于奇异谱理论介绍了该方法的基本原理,并给出该方法的实现步骤.实验研究表明,该方法可以显著降低噪声信号,有效地提高信噪比, 并且能保留与噪声信号的频谱相混叠的系统信号,突出故障的信息特征,可大大提高设备故障诊断的准确性,它同时还具有良好的瞬态信息提取能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	米东	军械工程学院无损检测技术研究所	77	530	12.0	19.0
2	齐子元	军械工程学院无损检测技术研究所	28	186	9.0	12.0
3	陈志伟	军械工程学院无损检测技术研究所	11	82	6.0	9.0
4	徐章隧	军械工程学院无损检测技术研究所	3	34	3.0	3.0