基于支持向量机的诊断方法研究

• 作者: 侯志强 李冀鑫 郑小洪 顾新锋
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 特征提取 诊断
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 9-11
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2548字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4792.2008.07.002

摘要

根据支持向量机原理,对线性可分与线性不可分两种情况分别建立了分类模型,模型的求解转化为一个二次规划问题,在选用径向基核函数的参数时运用网格搜索的方法进行选取最优参数.在应用到乳房肿瘤的医疗诊断中,准确率为93.00%,较以前的方法有了明显的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯志强	海军航空工程学院飞行器工程系	55	268	9.0	11.0