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摘要:
提出了基于支持向量机的模拟电路软故障诊断新方法.该方法提取电路的频域响应为故障特征,利用支持向量机对故障进行识别分类.支持向量机具有结构简单、泛化能力强的特点,对小样本分类具有良好的识别效果.以Sallen-Key滤波电路为诊断例,实验结果表明该方法故障诊断准确率大于99%.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的模拟电路软故障诊断
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 模拟电路 支持向量机 故障诊断
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 257-260
页数 4页 分类号 TB973
字数 3120字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈光(禹) 电子科技大学自动化工程学院 12 251 6.0 12.0
2 李辉 电子科技大学空天科学技术研究院 95 836 16.0 23.0
3 孙永奎 电子科技大学自动化工程学院 8 181 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
计量学
模拟电路
支持向量机
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量学报
月刊
1000-1158
11-1864/TB
大16开
北京1413信箱
2-798
1980
chi
出版文献量(篇)
3549
总下载数(次)
8
总被引数(次)
20173
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导