基于提升小波的轧辊偏心信号提取及自适应控制

• 作者: 叶双 周建新 杨卫东
• 来源期刊: 北京科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 轧辊偏心 提升小波变换 自寻优控制 消噪 Daubechies小波 自适应控制
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 设备与能源
• 页码范围: 562-565,570
• 页数: 5页
• 分类号: TG333.17|TP273
• 字数: 2900字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-053X.2008.05.023

摘要

由于基于频域的经典小波变换运算时间较长,不能很好地满足轧辊偏心信号在线实时控制的要求,提出了用提升结构小波变换对偏心信号进行不同分辨率下分解处理的新方法. 通过对轧制力信号和厚差信号的分析,利用提升和对偶提升原理将偏心信号从干扰信号和噪声信号中提取出来并通过参数自校正控制实现对轧辊偏心的在线动态控制. 仿真结果表明,该方法获得了比较理想的效果,并且在同样数据长度下,提升小波变换运算速度比经典小波变换至少提高1倍以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨卫东	北京科技大学信息工程学院	67	529	13.0	18.0
2	叶双	唐山学院信息工程系	12	38	3.0	6.0
3	周建新	北京科技大学信息工程学院	3	44	3.0	3.0