基于NIR的主成分结合支持向量机鉴别蚕茧雌雄的研究

• 作者: 金尚忠 陈斌 颜辉
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 其他
• 关键词: 蚕茧 雌雄 NIR 主成分分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 页码范围: 1261-1264
• 页数: 4页
• 分类号: O06.04
• 字数: 2801字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4160.2008.10.021

摘要

研究应用近红外光谱分析技术鉴别蚕茧雌雄的方法.削茧取蛹,辨别蚕蛹的性别,将雄茧设为1,雌茧定设为0.用自制附件获得蚕茧的近红外漫反射光谱(11 300～3 500)cm-1,其中校正集20枚,预测集19枚.对光谱做软阈值小波消噪、5点一阶微分及正规化处理.提取主成分,计算累积贡献率,给前2个及3个主成分作图.分别取1～10个主成分并结合不同的ε(10-1～10-9)用支持向量机建立预测模型.结果表明,从光谱的前3个主成分图中不能区分蚕茧的雌雄,主成分相对分散.前10个主成分累积贡献率才达85.23%.所建模型的预测正确率随着所取主成分个数增加而升高,随着ε取值的下降而先升后降.当主成分数为6-10、ε为10-5时,预测正确率最高,达94.7%.本研究为利用近红外光谱鉴别蚕茧雌雄提供理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈斌	江苏大学食品与生物工程学院	131	1609	22.0	33.0
2	颜辉	江苏大学食品与生物工程学院	43	529	13.0	21.0