基于人工智能算法的空气轴承式板形仪检测辊环优化设计研究

• 作者: 李华川 黄尚猛
• 来源期刊: 新技术新工艺
• 学科: 工学
• 关键词: 板形仪检测辊环 神经网络 模拟退火遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 数字技术与机械加工工艺装备
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 分类号: TG333.72
• 字数: 3950字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5311.2008.04.006

摘要

针对空气轴承式板形仪检测辊环的结构参数优化问题求解的复杂性,提出了采用基于神经网络的模拟退火遗传算法的智能优化方法.对板形仪检测辊环结构参数优化的神经网络基本结构、遗传算法个体与适应度函数的构造、遗传算子的设计及参数选取等进行了深入的研究,并结合工程实践有效验证了该算法的有效性.