语义查询扩展中词语-概念相关度的计算

• 作者: DU Xiao-Yong 李海华 田萱
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语义查询扩展 概念 本体 词语-概念相关度
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 2043-2053
• 页数: 11页
• 分类号: TP311
• 字数: 8831字
• 语种: 中文

摘要

在基于语义的查询扩展中,为了找到描述查询需求语义的相关概念,词语-概念相关度的计算是语义查询扩展中的关键一步.针对词语-概念相关度的计算,提出一种K2CM(keyword to concept method)方法.K2CM方法从词语-文档-概念所属程度和词语-概念共现程度两个方面来计算词语-概念相关度.词语-文档-概念所属程度来源于标注的文档集中词语对概念的所属关系,即词语出现在若干文档中而文档被标注了若干概念.词语-概念共现程度是在词语概念对的共现性基础上增加了词语概念对的文本距离和文档分布特征的考虑.3种不同类型数据集上的语义检索实验结果表明,与传统方法相比,基于K2CM的语义查询扩展可以提高查询效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田萱		24	266	8.0	16.0
4	李海华		13	180	5.0	13.0
13	DU Xiao-Yong		1	116	1.0	1.0