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摘要:
针对低分辨率合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像舰船目标受背景及杂波影响难以检测的问题,通过构建一种基于生物视觉侧抑制理论的背景抑制网络模型,有效地抑制了背景杂波.采用基于RENYI熵的分割方法提取舰船目标兴趣区域,以低分辨率SAR图像中舰船目标的成像特点为先验知识,结合同质性检验,滤除了兴趣区域中的虚假目标,降低了虚警率.实验结果表明:所提出的算法能够有效地抑制强海杂波背景,突出目标,既能用于检测SAR图像中带尾迹特征的舰船等运动目标,也可用于检测无尾迹特征的舰船目标.
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文献信息
篇名 低分辨率SAR图像舰船目标检测
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像目标检测 合成孔径雷达 侧抑制 Renyi熵 同质性检验
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 图像识别技术
研究方向 页码范围 78-81
页数 4页 分类号 TP751.1|TP753
字数 2045字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2008.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张天序 华中科技大学图像识别及人工智能研究所 184 3360 30.0 49.0
2 杨卫东 华中科技大学图像识别及人工智能研究所 12 108 7.0 10.0
3 宋成军 华中科技大学多谱信息处理技术国防科技重点实验室 2 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像目标检测
合成孔径雷达
侧抑制
Renyi熵
同质性检验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
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26
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