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摘要:
目的 探讨对脑发育过程有重要影响的基因及其之间的相互关系.方法 采用RUKERT提出的基于半空间的定量关联规则挖掘方法 对基因芯片数据进行分析.结果 共挖掘出18条最优的定量关联规则,涉及到14条基因,其中有11条基因参与了发育过程,9条基因参与了神经系统的发育,4条基因参与了中枢神经系统及脑的发育;根据关联规则构建了基因之间的作用关系网络图.结论 定量关联规则能够从基因芯片数据中挖掘有价值的信息,并且可以为进一步的研究提供信息.
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文献信息
篇名 人脑发育基因芯片数据的定量关联规则挖掘
来源期刊 中国现代医学杂志 学科 医学
关键词 定量关联规则 基因芯片 数据挖掘
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 1532-1536
页数 5页 分类号 R195.1
字数 3306字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-8982.2008.11.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张彦琦 第三军医大学卫生统计教研室 57 941 15.0 29.0
2 易东 第三军医大学卫生统计教研室 159 1445 20.0 30.0
3 彭斌 第三军医大学卫生统计教研室 57 395 10.0 18.0
5 李辉智 西南政法大学刑侦学院 24 153 7.0 11.0
8 郭波涛 第三军医大学卫生统计教研室 16 245 5.0 15.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
定量关联规则
基因芯片
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国现代医学杂志
半月刊
1005-8982
43-1225/R
大16开
湖南省长沙市湘雅路87号
42-143
1991
chi
出版文献量(篇)
24199
总下载数(次)
6
总被引数(次)
119228
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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