咸阳市电力系统短期负荷预测分析与研究

• 作者: 刘崇新 李鹏 杨韬 赵奕兵 闫鹏
• 来源期刊: 陕西电力
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 BP算法 神经网络 气温因子
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 特稿专递
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: TM714
• 字数: 4013字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7598.2008.10.003

摘要

主要研究考虑各种因素影响的咸阳市电力系统短期负荷预测模型与算法.传统预测算法只是基于找寻历史负荷数据规律,没有考虑外部因素对负荷值的影响,从而降低了预测精度.针对这些不足,首先分析了影响咸阳市电力负荷值的几个主要因素,然后提出了考虑这些因素影响的改进型神经网络BP算法预测模型,利用该模型对咸阳市电力负荷值进行预测.预测结果表明:该模型完全适用于咸阳市电力负荷预测,考虑因素影响的预测算法效果优于传统方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘崇新	西安交通大学电气工程学院	70	969	17.0	29.0
2	闫鹏		2	9	2.0	2.0
3	赵奕兵		9	26	3.0	4.0
4	李鹏		7	55	4.0	7.0
5	杨韬	西安交通大学电气工程学院	4	72	4.0	4.0