基于神经网络与遗传算法的入侵检测研究

• 作者: 卢辉斌 栾庆林
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 70-74
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3529字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2008.05.020

摘要

本文针对入侵检测系统中对入侵事件的误报和漏报,提出了一种将神经网络和遗传算法相结合的方法.该方法基于神经网络算法的局部精确搜索和遗传算法的全局搜索特性,用遗传算法优化神经网络权值,既克服了神经网络算法易陷入局部极值的弊端,又解决了单独使用遗传算法在短时间内难以找到最优解的问题.将得到的网络结构用于入侵检测系统中,使之能够准确的找出已知的攻击行为,并能够发现新的攻击行为.仿真结果表明该方法具有一定的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢辉斌	燕山大学信息科学与工程学院	84	653	13.0	22.0
5	栾庆林	燕山大学信息科学与工程学院	4	71	3.0	4.0