基于Morlet小波相干分析的汽车声源识别

• 作者: 汪时武 贾继德 陈剑
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 声源识别 非平稳信号 Morlet 小波变换 相干估计
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 先进制造技术及基础理论
• 页码范围: 194-196,210
• 页数: 4页
• 分类号: TB533+.2
• 字数: 2680字
• 语种: 中文

摘要

为适应汽车加速噪声非平稳工作过程声源识别的需要,提出了一种基于连续小波变换的时频相干估计方法.应用该方法从时频空间揭示了汽车加速时,标准测点噪声信号与发动机近场噪声信号的关系.与基于FFT的估计方法对比表明,该方法能够较好地识别局部时间段、低信噪比条件下2个噪声信号的关联程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈剑	合肥工业大学噪声振动工程研究所	186	1958	24.0	32.0
2	贾继德	蚌埠汽车管理学院汽车技术室	14	157	7.0	12.0
3	汪时武	蚌埠汽车管理学院汽车技术室	5	9	1.0	3.0