分布式多传感器结构中的数据融合方法

• 作者: 孙成慧 岑豫皖 张捍东
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器 分布式结构 数据融合 分批估计 局部决策 最优分配原则
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与控制工程
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 分类号: TP274
• 字数: 3266字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2008.06.011

摘要

在分布式结构中,为了提高单个传感器的测量精度,为数据处理打下基础,首先对每一个传感器进行时间上的分批估计,降低误差的影响,得到各个传感器的局部决策值;接着对方差超过一定数值的数据进行基于相对距离的再处理;最后在最优融合原则下,运行加权自适应算法对各个局部决策值进行融合.数据分析结果表明,处理后的数据更接近测量真实值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岑豫皖	安徽工业大学电气信息学院	85	1014	14.0	28.0
2	张捍东	安徽工业大学电气信息学院	80	1240	16.0	34.0
3	孙成慧	安徽工业大学电气信息学院	1	33	1.0	1.0