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摘要:
针对传感器观测的非线性问题,引入了无迹卡尔曼滤波算法,它在稳定性和精确性等方面均高于卡尔曼滤波,进一步,针对其弱可观测性,采用多个传感器分布式融合跟踪策略.而协方差交集算法,它不需要考虑每个传感器之间的相关度,根据实际要求选择好合适的权值后,可以直接进行融合,并且达到很好的精度,于是,提出了基于协方差交集算法的分布式多传感器融合跟踪算法,最后分别以2个和4个被动站跟踪为例进行仿真研究,结果表明所提出的分布式融合算法能够达到很好的跟踪精度.
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文献信息
篇名 分布式多传感器融合跟踪
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 无迹卡尔曼滤波 协方差交集算法 分布式数据融合
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 8-12,18
页数 分类号 TN976
字数 4696字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2011.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张天骐 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室 263 1256 15.0 20.0
2 黄铫 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室 9 102 6.0 9.0
3 李越雷 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室 8 67 4.0 8.0
4 苗圃 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室 7 56 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无迹卡尔曼滤波
协方差交集算法
分布式数据融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导