基于核主元分析和Fisher线性判别的掌纹识别

• 作者: 苑玮琦 郭金玉
• 来源期刊: 光电子·激光
• 学科: 工学
• 关键词: 医用光学与生物技术 掌纹识别 特征提取 核主元分析 Fisher线性判别
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 图像和信息处理
• 页码范围: 1698-1701
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3460字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-0086.2008.12.031

摘要

提出了基于核主元分析(KPCA)和FLD相结合的掌纹识别方法.对每幅掌纹图像应用KPCA进行降维,然后将二维图像矩阵转换成一维图像矢量.PolyU掌纹图像库中所有图像矢量组成的数据矩阵作为FLD的输入,进行特征提取,计算特征矢量间的余弦距离进行掌纹匹配.实验结果说明,与传统的PCA+FLD相比,在不同的特征个数下,本文方法均取得了较小的等错率(EER),而且特征提取时间较短,运行速度较快.在三种不同的核函数中,RBF核函数的识别效果最佳,等错率最小为0.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苑玮琦	沈阳工业大学视觉检测技术研究所	283	2226	21.0	31.0
2	郭金玉	沈阳工业大学视觉检测技术研究所	59	347	11.0	15.0