基于二维Fisher线性判别的掌纹识别方法

• 作者: 苑玮琦 郭金玉
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Fisher线性判别 主成分分析 二维FLD 掌纹识别
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 212-213
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 字数: 1981字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.06.077

摘要

在Fisher线性判别(FLD)中,类内离散矩阵总是奇异的.为了解决矩阵的奇异性问题,应用一种新的二维Fisher线性判别(2DFLD)直接进行矩阵投影.对于PolyU掌纹图像库,分别用PCA,PCA+FLD和2DFLD提取特征掌纹子空间,将待识别图像投影到低维子空间上,用余弦距离进行掌纹匹配.实验结果表明,与PCA相比,PCA+FLD的识别率最多提高1.18%.2DFLD识别率最高达到99.34%,比PCA+FLD提高7.61%,特征提取仅耗时0.047 s.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苑玮琦	沈阳工业大学视觉技术研究所	283	2226	21.0	31.0
2	郭金玉	沈阳工业大学视觉技术研究所	59	347	11.0	15.0