支持向量机在模拟电路故障诊断中应用

• 作者: 孙永奎 李辉 陈光(礻禹)
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟电路 支持向量机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: TP181|TM930
• 字数: 2239字
• 语种: 中文

摘要

支持向量机是建立在统计学习理论基础上的机器学习方法,结构简单,泛化能力强,对小样本分类具有良好的识别效果.本文提出了基于支持向量机的模拟电路故障诊断新方法,描述了电路故障特征的选取过程,建立了以支持向量机为基础的模拟电路故障诊断模型.并以双二次滤波电路为诊断实例,实验结果表明,该方法故障诊断准确率大于96.5%,优于传统方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈光(礻禹)	电子科技大学自动化工程学院	89	1213	20.0	31.0
2	李辉	电子科技大学空天科学技术研究院	95	836	16.0	23.0
3	孙永奎	电子科技大学自动化工程学院	8	181	6.0	8.0