基于先验知识模板更新的头部跟踪算法

• 作者: 吴镇扬 安国成
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 头部跟踪 Mean Shift 模板更新 先验知识
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 目标识别与跟踪
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4478字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2008.06.003

摘要

针对被跟踪头部目标特征状态随时间变化而与参考模板不匹配的问题,本文提出一种利用先验知识来指导Mean Shift算法中参考模板更新的策略.该方法根据被跟踪目标不同状态下所呈现出颜色的统计特征信息,采用辅助模板对候选模板中的不同颜色特征进行指导性更新,从而形成一个具有目标先验知识的参考模板,解决了模板更新时机选择的难题.实验结果表明,该算法有效解决了因头部旋转而导致模板不匹配的问题,实现了头部的连续跟踪,取得了很好的跟踪效果,并且提高了跟踪算法的自适应能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴镇扬	东南大学信息科学与工程学院	167	1889	20.0	37.0
2	安国成	东南大学信息科学与工程学院	8	60	6.0	7.0