基于MDS变换聚类算法的数字电视用户特征提取

• 作者: 徐江山 李衍达 路海明 陶疆 马卫民
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: MDS 聚类 数字电视 用户特征 特征提取
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1786-1789
• 页数: 4页
• 分类号: TN949
• 字数: 3103字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2008.09.025

摘要

提出利用MDS(Multidimensional Sealing)变换聚类算法提取数字电视用户的收视特征,解决了传统聚类算法因中间聚类中心无距离度量而无法应用的问题.基于实际运行的有线数字电视系统,建立了由时间、频道、节目主类别、节目子类别表述的节目特征模型及节目差异模型;提出了基于MDS聚类算法提取用户收视特征的具体步骤;基于实际用户收视记录的计算结果具有特征一致性,以提取特征为基准的节目推荐结果与用户实际的收视记录比对,具有70%准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李衍达	清华大学自动化系	96	3275	26.0	56.0
2	路海明	清华大学自动化系	24	459	10.0	21.0
3	徐江山		12	26	3.0	5.0
4	陶疆		2	14	2.0	2.0
5	马卫民		1	2	1.0	1.0