基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
叶含量是一项对苜蓿的营养价值和家畜采食量、消化率都很重要的指标,目前常用的手工茎叶分离后测定叶含量的方法非常费时费力.利用近红外光谱分析技术(NIRS)对人工配制叶含量为15%~55%的41个苜蓿样品,建立了苜蓿中叶含量的预测模型.用15,25,35个定标样品分别建立的3个模型的RMSEP分别为1.02,1.97,0.51,RPD依次为5.50,2.85,25.93,外部验证的决定系数r2为0.978 9,0.984 4,0.998 9.结果表明,15个定标样品已经能够建立准确测定苜蓿叶含量的近红外预测模型,且模型的准确性随着数量增加而升高.
推荐文章
近红外光谱法测定HMX中α-HMX杂质晶型的含量
分析化学
杂质晶型
偏最小二乘法
近红外光谱技术
HMX
α-HMX
近红外光谱法测定菜籽油中水分含量
近红外光谱
菜籽油
水分
乙腈
近红外光谱法快速测定磷霉素钙片的含量
磷霉素钙片
近红外光谱
快速定量分析
化学计量
沉香的近红外光谱法鉴别初探
沉香
近红外光谱
快速鉴别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 近红外光谱法测定苜蓿中的叶含量
来源期刊 光谱学与光谱分析 学科 化学
关键词 近红外反射光谱 苜蓿 叶含量
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 317-320
页数 4页 分类号 O657.3
字数 2731字 语种 中文
DOI 10.3964/j.issn.1000-0593.2008.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩建国 中国农业大学草地研究所 286 7631 48.0 69.0
2 张录达 中国农业大学理学院 80 1799 23.0 38.0
3 玉柱 中国农业大学草地研究所 204 2958 30.0 43.0
4 聂志东 中国农业大学草地研究所 7 145 6.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (12)
1988(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
近红外反射光谱
苜蓿
叶含量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光谱学与光谱分析
月刊
1000-0593
11-2200/O4
大16开
北京市海淀区学院南路76号钢铁研究总院
82-68
1981
chi
出版文献量(篇)
13956
总下载数(次)
19
总被引数(次)
127726
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导