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摘要:
对复杂的余度舵机系统进行故障诊断对提高飞行控制系统的可靠性和容错能力具有重要意义.文章提出1种变结构径向基神经网络学习算法,使用梯度下降法对网络参数进行优化,利用径向基神经网络对某型飞机余度舵机系统进行故障模式识别.仿真结果表明设计的神经网络具有较强的故障模式识别能力.
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文献信息
篇名 基于神经网络的余度舵机系统故障诊断
来源期刊 机电一体化 学科 工学
关键词 故障诊断 神经网络 余度舵机
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 学术·论文
研究方向 页码范围 90-92
页数 3页 分类号 TP3
字数 2501字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-080X.2008.05.027
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1 王祥 5 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
神经网络
余度舵机
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电一体化
月刊
1007-080X
31-1714/TM
大16开
上海市长乐路746号
4-565
1995
chi
出版文献量(篇)
3989
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13
总被引数(次)
14903
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