面向异步通信机制的网页分类研究

• 作者: 姜波 李渊 费玉莲
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 异步通信 支持向量机 Ajax 页面分类
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 典型应用
• 页码范围: 545-548
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3917字
• 语种: 中文

摘要

针对目前异步通信技术的广泛使用,提出了一种基于支持向量机(SVM)的网页分类模型.该模型根据异步通信技术反映在页面上的特点,确定特征向量元素,结合SVM分类算法,建立基于SVM的页面分类.实验表明,它不仅具有较高的训练效率,同时能得到很高的分类精确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜波	浙江工商大学计算机与信息工程学院	19	70	6.0	8.0
2	费玉莲	浙江工商大学计算机与信息工程学院	8	70	4.0	8.0
3	李渊	浙江工商大学计算机与信息工程学院	5	17	2.0	4.0