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摘要:
传统网络爬虫为基于关键字检索的通用搜索引擎服务,无法抓取网页类别信息,给文本聚类和话题检测带来计算效率和准确度问题.本文提出基于站点分层结构的网页分类与抽取,通过构建虚拟站点层次分类树并抽取真实站点分层结构,设计并实现了面向分层结构的网页抓取;对于无分类信息的站点,给出了基于标题的网页分类技术,包括领域知识库构建和基于《知网》的词语语义相似度计算.实验结果表明,该方法具有良好的分类效果.
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文献信息
篇名 面向分层结构的网页分类与抓取
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 网络爬虫 网页分类 领域知识库 知网
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 TP391
字数 5446字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.11.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王振宇 华南理工大学软件学院 23 354 8.0 18.0
2 唐远华 华南理工大学软件学院 2 17 2.0 2.0
3 郭力 华南理工大学计算机科学与工程学院 16 193 7.0 13.0
传播情况
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领域知识库
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研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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8622
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11
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