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摘要:
提出了一种在镜头不动的情况下基于累积帧差分割和小波包分析融合技术的运动目标检测方法.这种方法可分为四步:使用改进的累积帧差算法和阈值分割算法完成目标区域的分割,并获得初始运动模板;利用小波包分析算法提取出单帧图像的边缘信息并获得细化的目标区域边缘图;根据初始运动模板和空域边缘图像的融合得到更精确的运动目标模板;最后结合原序列图像检测出完整的运动目标.实验结果表明:这种方法可以有效地从对比度较小和噪声较大的视频序列中较精确地检测出完整的运动目标.
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文献信息
篇名 基于帧差和小波包分析算法的运动目标检测
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 累积帧差 小波包分析 时空融合 运动目标检测
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 136-139,142
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4638字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.01.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗斌 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 181 1213 16.0 25.0
2 涂铮铮 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 23 126 7.0 10.0
3 张玉荣 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 3 17 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
累积帧差
小波包分析
时空融合
运动目标检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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