钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
工业技术期刊
\
一般工业技术期刊
\
中国图象图形学报期刊
\
基于物理模型的雾天图像复原新方法
基于物理模型的雾天图像复原新方法
作者:
周荷琴
王唐
陈功
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
去雾
智能视频监控
图像复原
物理模型
场景
摘要:
由于雾天场景的能见度很低,因此为了保证视频监控系统的正常工作,需要对视频图像进行去雾处理.根据光学原理,雾天条件下场景的能见度下降是与场景深度呈指数关系的,鉴于现有的基于物理模型方法的去雾效果不够理想,因此提出了一种新的基于物理模型的图像复原方法,该方法首先对雾天场景的光学成像建模;然后借助于一张晴天和一张雾天场景的参考图像,计算出场景各点的深度比关系,最后利用深度关系复原雾天图像或雾天视频.实验结果证明,该方法是有效的和实用的.
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
基于BP神经网络的雾天图像复原算法
雾天图像
图像复原
神经网络
粒子群优化算法
基于BP神经网络的雾天图像复原算法
雾天图像
图像复原
神经网络
粒子群优化算法
基于视觉感知的快速雾天图像清晰度复原
视觉感知
阈值分割
二叉树
高斯滤波
色调调整
基于域变换递归滤波的雾天图像复原
去雾
图像复原
大气散射模型
域变换
递归滤波器
图像增强
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于物理模型的雾天图像复原新方法
来源期刊
中国图象图形学报
学科
工学
关键词
去雾
智能视频监控
图像复原
物理模型
场景
年,卷(期)
2008,(5)
所属期刊栏目
图像处理和编码
研究方向
页码范围
888-893
页数
6页
分类号
TP391.41
字数
3934字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
周荷琴
中国科学技术大学自动化系
104
1440
17.0
34.0
2
陈功
中国科学技术大学自动化系
10
276
6.0
10.0
3
王唐
中国科学技术大学自动化系
3
169
2.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(3)
节点文献
引证文献
(167)
同被引文献
(95)
二级引证文献
(1165)
1998(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2002(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2003(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2008(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2009(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2010(13)
引证文献(12)
二级引证文献(1)
2011(29)
引证文献(17)
二级引证文献(12)
2012(50)
引证文献(11)
二级引证文献(39)
2013(85)
引证文献(12)
二级引证文献(73)
2014(135)
引证文献(23)
二级引证文献(112)
2015(212)
引证文献(21)
二级引证文献(191)
2016(227)
引证文献(21)
二级引证文献(206)
2017(219)
引证文献(18)
二级引证文献(201)
2018(189)
引证文献(17)
二级引证文献(172)
2019(149)
引证文献(14)
二级引证文献(135)
2020(23)
引证文献(0)
二级引证文献(23)
研究主题发展历程
节点文献
去雾
智能视频监控
图像复原
物理模型
场景
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
主办单位:
中国科学院遥感与数字地球研究所
中国图象图形学学会
北京应用物理与计算数学研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-8961
CN:
11-3758/TB
开本:
大16开
出版地:
北京9718信箱
邮发代号:
82-831
创刊时间:
1996
语种:
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
总被引数(次)
131816
期刊文献
相关文献
1.
基于BP神经网络的雾天图像复原算法
2.
基于BP神经网络的雾天图像复原算法
3.
基于视觉感知的快速雾天图像清晰度复原
4.
基于域变换递归滤波的雾天图像复原
5.
基于图像增强和复原的图像去雾方法研究
6.
大气光幕融合的去雾新方法
7.
一种雾天退化场景快速复原方法
8.
基于物理模型的单幅雾天图像去雾方法
9.
基于区域分割的雾天图像增强算法
10.
单幅雾天图像复原
11.
基于散射模型的雾天图像快速复原算法
12.
基于正交偏振方向的多幅图像复原新方法
13.
一种改进的基于暗原色先验的雾天图像清晰化方法
14.
基于MapX的动态图像绘制的新方法
15.
引导滤波在雾天图像清晰化中的应用
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
一般工业技术
交通运输
军事科技
冶金工业
动力工程
化学工业
原子能技术
大学学报
建筑科学
无线电电子学与电信技术
机械与仪表工业
水利工程
环境科学与安全科学
电工技术
石油与天然气工业
矿业工程
自动化技术与计算机技术
航空航天
轻工业与手工业
金属学与金属工艺
中国图象图形学报2022
中国图象图形学报2021
中国图象图形学报2020
中国图象图形学报2019
中国图象图形学报2018
中国图象图形学报2017
中国图象图形学报2016
中国图象图形学报2015
中国图象图形学报2014
中国图象图形学报2013
中国图象图形学报2012
中国图象图形学报2011
中国图象图形学报2010
中国图象图形学报2009
中国图象图形学报2008
中国图象图形学报2007
中国图象图形学报2006
中国图象图形学报2005
中国图象图形学报2004
中国图象图形学报2003
中国图象图形学报2002
中国图象图形学报2001
中国图象图形学报2000
中国图象图形学报1999
中国图象图形学报1998
中国图象图形学报2008年第9期
中国图象图形学报2008年第8期
中国图象图形学报2008年第7期
中国图象图形学报2008年第6期
中国图象图形学报2008年第5期
中国图象图形学报2008年第4期
中国图象图形学报2008年第3期
中国图象图形学报2008年第2期
中国图象图形学报2008年第12期
中国图象图形学报2008年第11期
中国图象图形学报2008年第10期
中国图象图形学报2008年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号