基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
由于雾天场景的能见度很低,因此为了保证视频监控系统的正常工作,需要对视频图像进行去雾处理.根据光学原理,雾天条件下场景的能见度下降是与场景深度呈指数关系的,鉴于现有的基于物理模型方法的去雾效果不够理想,因此提出了一种新的基于物理模型的图像复原方法,该方法首先对雾天场景的光学成像建模;然后借助于一张晴天和一张雾天场景的参考图像,计算出场景各点的深度比关系,最后利用深度关系复原雾天图像或雾天视频.实验结果证明,该方法是有效的和实用的.
推荐文章
基于BP神经网络的雾天图像复原算法
雾天图像
图像复原
神经网络
粒子群优化算法
基于BP神经网络的雾天图像复原算法
雾天图像
图像复原
神经网络
粒子群优化算法
基于视觉感知的快速雾天图像清晰度复原
视觉感知
阈值分割
二叉树
高斯滤波
色调调整
基于域变换递归滤波的雾天图像复原
去雾
图像复原
大气散射模型
域变换
递归滤波器
图像增强
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于物理模型的雾天图像复原新方法
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 去雾 智能视频监控 图像复原 物理模型 场景
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 图像处理和编码
研究方向 页码范围 888-893
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 3934字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周荷琴 中国科学技术大学自动化系 104 1440 17.0 34.0
2 陈功 中国科学技术大学自动化系 10 276 6.0 10.0
3 王唐 中国科学技术大学自动化系 3 169 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (167)
同被引文献  (95)
二级引证文献  (1165)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(13)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(1)
2011(29)
  • 引证文献(17)
  • 二级引证文献(12)
2012(50)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(39)
2013(85)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(73)
2014(135)
  • 引证文献(23)
  • 二级引证文献(112)
2015(212)
  • 引证文献(21)
  • 二级引证文献(191)
2016(227)
  • 引证文献(21)
  • 二级引证文献(206)
2017(219)
  • 引证文献(18)
  • 二级引证文献(201)
2018(189)
  • 引证文献(17)
  • 二级引证文献(172)
2019(149)
  • 引证文献(14)
  • 二级引证文献(135)
2020(23)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(23)
研究主题发展历程
节点文献
去雾
智能视频监控
图像复原
物理模型
场景
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
总被引数(次)
131816
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导