基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
文章通过对组合预测模型权重求解方法的研究,给出了一种运用二次规划来求解组合预测模型权重的方法.该方法不仅克服了拉格朗日乘子法不能保证权重非负的不足,而且由于二次规划问题可借助MATLAB软件进行求解,从而简化了求解权重的计算过程.示例计算结果表明,组合预测模型的预测精度明显高于各单一预测模型.误差平方和小于各单一预测模型的误差平方和,从而验证了该方法的有效性.
推荐文章
电力负荷预测的方法研究
电力负荷
预测方法
应用
短期电力负荷预测方法研究
电力系统
短期电力负荷
灰色预测方法
天气因素在短期电力负荷预测中的应用
BP人工神经网络
短期电力负荷预测
电力系统
天气因素
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 组合预测方法研究及其在电力负荷预测中的应用
来源期刊 东北农业大学学报 学科 工学
关键词 组合预测 二次规划 负荷预测 权重
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 农业工程与计算机技术专辑
研究方向 页码范围 51-54
页数 4页 分类号 TM76
字数 2055字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9369.2008.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵玉林 东北农业大学工程学院 62 605 13.0 22.0
2 王吉权 东北农业大学工程学院 35 627 15.0 24.0
3 马力 东北农业大学工程学院 28 209 8.0 13.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (42)
共引文献  (368)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (14)
同被引文献  (33)
二级引证文献  (71)
1974(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
1999(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2000(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2001(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2002(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2003(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2011(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
2012(11)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(9)
2013(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2014(11)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(9)
2015(12)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(8)
2016(12)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(12)
2017(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2018(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2019(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
组合预测
二次规划
负荷预测
权重
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北农业大学学报
月刊
1005-9369
23-1391/S
大16开
哈尔滨市木材街59号
14-47
1957
chi
出版文献量(篇)
4521
总下载数(次)
9
论文1v1指导