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基于PLS-模式识别近红外光谱技术快速检测鲜乳和掺假乳
基于PLS-模式识别近红外光谱技术快速检测鲜乳和掺假乳
作者:
刘波平
罗香
荣菡
邓泽元
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
近红外光谱技术
模式识别
偏最小二乘
鲜乳和掺假乳
摘要:
本实验采用PLS-马氏距离法建立了鲜乳和掺假植物奶油牛乳的判别分析模型,用PLS法将原始数据压缩成3个主成分,在原始光谱的全波数段范围内,无需任何预处理方式,判别准确率达100%.同时对10个未知样品进行预测,预测准确率均为100%.其次建立了植物奶油掺假量的定量检测PLS模型,并采用交互校验和外部检验考察模型的可靠性,模型的校正相关系数为0.9963,均方估计残差(RMSEC)为0.110;交互校验均方残差(RMSECV)为0.142:应用所建PLS模型对样品中植物奶油添加量进行预测,并对预测值与真值进行配对t-检验,结果表明两者差异均不显著.
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基于PLS-自组织竞争神经网络近红外光谱技术对鲜乳和掺假乳的检测方法研究
近红外光谱技术
鲜乳
掺假乳
偏最小二乘法
自组织竞争神经网络
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于PLS-模式识别近红外光谱技术快速检测鲜乳和掺假乳
来源期刊
食品科学
学科
化学
关键词
近红外光谱技术
模式识别
偏最小二乘
鲜乳和掺假乳
年,卷(期)
2008,(8)
所属期刊栏目
分析检测
研究方向
页码范围
492-495
页数
4页
分类号
O657.3
字数
3245字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1002-6630.2008.08.115
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
罗香
27
267
10.0
15.0
2
刘波平
25
260
11.0
15.0
3
邓泽元
南昌大学食品科学与技术国家重点实验室
255
2713
26.0
38.0
4
荣菡
南昌大学食品科学与技术国家重点实验室
4
75
4.0
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被引次数趋势
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引证文献(2)
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引证文献(0)
二级引证文献(11)
研究主题发展历程
节点文献
近红外光谱技术
模式识别
偏最小二乘
鲜乳和掺假乳
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品科学
主办单位:
北京食品科学研究院
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-6630
CN:
11-2206/TS
开本:
大16开
出版地:
北京市西城区禄长街头条4号
邮发代号:
2-439
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
24602
总下载数(次)
47
总被引数(次)
348406
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