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摘要:
部分Hausdorff 距离和免疫遗传算法相结合的图像匹配算法包括:定义编码与适应度函数、确定交叉变异算子及免疫操作.部分HD距离作为模板匹配的相似性测度,可有效减少匹配计算量;免疫遗传算法具有较强的鲁棒性和强大的并行搜索能力.两者的结合明显缩短匹配时间,提高匹配的精确度和鲁棒性.仿真结果验证该方法高效稳定.
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文献信息
篇名 基于Hausdorff距离和免疫遗传算法在图像匹配的应用研究
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 图像匹配 遗传算法 免疫遗传算法 部分Hausdorff距离
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 自动测量与控制
研究方向 页码范围 79-81
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 1858字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1576.2008.02.033
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研究主题发展历程
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图像匹配
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免疫遗传算法
部分Hausdorff距离
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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