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摘要:
进行拖拉机故障跟踪试验,得到拖拉机现场使用的故障数据.基于模糊神经网络建立拖拉机使用可靠性的评价模型,以拖拉机故障跟踪数据为依据,给出拖拉机可靠性指标的观测值,并计算出相应的隶属度,得到拖拉机使用可靠性的评价结果.研究结果能为提高拖拉机可靠性、维修性和维修策略提供参考依据,同时对研究完善拖拉机可靠性评价方法奠定理论基础.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的拖拉机使用可靠性评价
来源期刊 东北农业大学学报 学科 农学
关键词 拖拉机 可靠性 模糊神经网络 评价
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 农业工程与技术
研究方向 页码范围 99-103
页数 5页 分类号 S219107|TB11413
字数 3241字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9369.2008.12.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 敖长林 东北农业大学农学院 42 416 11.0 19.0
2 焦杨 东北农业大学农学院 2 5 2.0 2.0
3 苏佳 东北农业大学农学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
拖拉机
可靠性
模糊神经网络
评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北农业大学学报
月刊
1005-9369
23-1391/S
大16开
哈尔滨市木材街59号
14-47
1957
chi
出版文献量(篇)
4521
总下载数(次)
9
相关基金
黑龙江省博士后科研启动基金
英文译名:
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论文1v1指导