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摘要:
Curvelet变换由小波变换发展而来,克服了小波变换在表达图像边缘的方向特性等方面的内在缺陷.本文阐述了Curvelet变换的基本原理,并结合实例采用改进的Curvelet变换阈值去噪算法进行了图像的去噪研究.采用的新阈值函数不但整体上连续性好,而且克服了硬阈值函数的不连续以及软阈值函数在处理较大Curvelet系数时总存在恒定偏差的不足,同时又保留了软、硬阔值函数原有的优点.实验结果表明本文算法无论是视觉效果还是客观标准上都优于传统算法.
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文献信息
篇名 Curvelet变换及其在图像去噪中的应用研究
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 Curvelet变换 Ridgelet变换 小波 图像去噪
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 7-11
页数 5页 分类号 TN911.7
字数 3678字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7300.2008.07.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘国高 河海大学数理部 11 46 4.0 6.0
2 符进祥 常州市新北区人民政府信息网络中心 2 24 1.0 2.0
3 周建东 1 23 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Curvelet变换
Ridgelet变换
小波
图像去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
总下载数(次)
50
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