基于小规模尾字特征的中文命名实体识别研究

• 作者: 冯元勇 孙乐 张大鲲 李文波
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 中文命名实体识别 小规模尾字特征 条件随机场 自然语言处理 机器学习
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 1833-1838
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5699字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2008.09.035

摘要

本文针对难度最大的两类命名实体(地名和机构名)在条件随机场框架下首次引入了小规模的常用尾字特征.实验表明,该特征与词类特征具有一定的互补性,联合使用可以以较小的训练代价显著提高专有名词的识别性能,特别是机构名的识别精度.该系统在我国863简体命名实体识别评测语料上专名(人名、地名和机构名)总体F1值达88.76%,超过当年最佳系统8.63个百分点.在SIGHAN 2006命名实体识别语料上的结果也居于前列.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙乐	中国科学院软件研究所基础软件工程研究中心	30	714	11.0	26.0
2	李文波	中国科学院软件研究所基础软件工程研究中心	22	476	8.0	21.0
6	冯元勇	中国科学院软件研究所基础软件工程研究中心	2	57	2.0	2.0
15	张大鲲	中国科学院软件研究所基础软件工程研究中心	2	282	2.0	2.0