新息图拓扑可观测性及不良数据可辨识性分析

• 作者: ZHOU Suquan 刘海珊 周苏荃 张艳军
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 拓扑结构可观测性 不良数据 可检测性 可辨识性 新息图
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: TM732|TM744
• 字数: 5567字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2008.06.012

摘要

新息图状态估计在拓扑结构荻取和不良数据辨识方面与一般状态估计差异较大.文中研究了新息图状态估计拓扑结构可观测性、量测数据的相关性、不良数据的可检测性和可辨识性问题.由获得连支推算新息的必要条件确定拓扑结构可观测性;利用新息差向量的表现特征分析不良数据可检测性和可辨识性,最后给出了较优的辨识连支不良数据的顺序.对该算法的分析及IEEE30节点系统算例表明,新息图状态估计中不良数据可辨识性可进行定性分析,其辨识不正常事件的能力强,量测冗余度要求较低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周苏荃	哈尔滨工业大学电气学院	36	813	15.0	27.0
2	刘海珊	上海工程技术大学电气工程学院	19	89	3.0	9.0
3	张艳军	哈尔滨工业大学电气学院	4	106	4.0	4.0
4	ZHOU Suquan	哈尔滨工业大学电气学院	1	29	1.0	1.0